Tin Tức Chung

Khi dữ liệu nghiên cứu chưa đầy đủ, ý kiến từ những người có chuyên môn và kinh nghiệm có thể cung cấp cho người nghiên cứu những góc nhìn vô cùng giá trị. Phương pháp chuyên gia được sử...

Trong nghiên cứu khoa học, dữ liệu là cơ sở quan trọng để kiểm chứng giả thuyết, phân tích vấn đề và đưa ra những kết luận có căn cứ. Tuy nhiên, để có được nguồn dữ liệu chính xác...

Phương pháp khảo sát là một trong những cách phổ biến để thu thập dữ liệu từ một nhóm đối tượng nhằm tìm hiểu đặc điểm, quan điểm, hành vi hoặc mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu. Vậy...

Trong quá trình nghiên cứu, không phải lúc nào dữ liệu thu thập từ bảng hỏi hay phỏng vấn cũng phản ánh chính xác hành vi thực tế của đối tượng. Nghiên cứu quan sát giúp khắc phục phần nào...

Nghiên cứu thực nghiệm là một phương pháp nghiên cứu quan trọng, thường được sử dụng để kiểm tra giả thuyết và xác định tác động của một yếu tố đến đối tượng nghiên cứu. Thông qua việc thiết kế...

Trong phân tích dữ liệu, mô hình hồi quy Cox là phương pháp thống kê quan trọng để phân tích thời gian xảy ra một sự kiện và xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến khả...

Trong phân tích hồi quy, Heteroskedasticity (phương sai thay đổi) là hiện tượng thường gặp và có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của các ước lượng trong mô hình. Vậy phương sai thay đổi là gì, nguyên nhân...

Trong phân tích dữ liệu bằng SmartPLS, bảng Cross-Loading là một trong những kết quả quan trọng để đánh giá giá trị phân biệt của thang đo. Thông qua các hệ số tải của từng biến quan sát lên các...

SmartPLS 3 là phần mềm hỗ trợ phân tích mô hình PLS-SEM, được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu định lượng. Phần mềm giúp xây dựng mô hình, kiểm định thang đo và đánh giá mối quan hệ...

PLS SEM là phương pháp phân tích được sử dụng phổ biến để đánh giá mối quan hệ giữa các biến trong mô hình, đặc biệt khi nghiên cứu có nhiều biến tiềm ẩn và mô hình phức tạp. Vậy...

Trong nghiên cứu khoa học, tình hình nghiên cứu hay tổng quan tài liệu là nội dung quan trọng giúp người nghiên cứu nắm bắt những vấn đề đã được khám phá, kết quả đạt được và khoảng trống còn...

Trong nghiên cứu định lượng, Fornell and Larcker là một tiêu chuẩn quan trọng được sử dụng để đánh giá tính phân biệt (Discriminant Validity) giữa các biến tiềm ẩn trong mô hình. Vậy cách kiểm định và tiêu chuẩn...