Dịch vụ SPSS

• Hỗ trợ dữ liệu cơ bản: Bổ sung phần thông tin chung và thông tin đáp viên nếu khách hàng chưa có sẵn.
• Thống kê tần số: Giúp mô tả đặc điểm của mẫu khảo sát, chẳng hạn số lượng đáp viên nam/nữ, trình độ học vấn thấp/cao, hay độ tuổi trẻ/lớn. Kết quả sẽ thể hiện qua bảng tần số (Frequency) thống kê số lượng và tỷ lệ đáp viên, kèm biểu đồ tròn thể hiện cơ cấu mẫu.

Thống kê trung bình: Dùng để mô tả dữ liệu của các câu hỏi định lượng theo thang đo 3, 4, 5, 6 hoặc 7 mức độ. Kết quả bao gồm giá trị trung bình, giá trị nhỏ nhất, lớn nhất và độ lệch chuẩn của từng biến.

• Kiểm định này được sử dụng để đánh giá chất lượng các biến quan sát trong một nhân tố, nhằm xác định xem các câu hỏi đo lường có thực sự phù hợp hay không. Kết quả kiểm định cung cấp chỉ số Cronbach’s Alpha, phản ánh mức độ tin cậy của thang đo (mạnh hay yếu).
• Với dịch vụ SPSS, VietGuru sẽ hỗ trợ xử lý các trường hợp dữ liệu không đạt độ tin cậy, khắc phục tình trạng Cronbach’s Alpha âm, quá thấp hoặc loại bỏ quá nhiều biến quan sát.

• Phân tích nhân tố EFA để khám phá cấu trúc các nhân tố tiềm ẩn trong dữ liệu. Đồng thời, EFA còn giúp kiểm tra tính hội tụ và tính phân biệt giữa các nhóm thang đo.
• Với dịch vụ SPSS, VietGuru sẽ hỗ trợ xử lý các vấn đề thường gặp như ma trận xoay bị xáo trộn, thang đo không đạt tính hội tụ – phân biệt, hoặc quá nhiều biến quan sát bị loại bỏ.

• Phân tích này nhằm đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa các nhân tố trong mô hình. Giúp phát hiện sớm hiện tượng đa cộng tuyến, đồng thời xem xét mức độ liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
• Với dịch vụ SPSS, VietGuru sẽ hỗ trợ xử lý các vấn đề thường gặp như: hệ số tương quan không phù hợp, biến có ý nghĩa nhưng không tương quan với biến phụ thuộc, hoặc trường hợp kết quả phân tích cho ra tương quan trái ngược với kỳ vọng.

• Phân tích hồi quy được dùng để đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, giúp xác định biến nào có ảnh hưởng mạnh, yếu hoặc không có ảnh hưởng. Đồng thời, kết quả hồi quy còn cho biết mô hình nghiên cứu có phù hợp hay không, mức độ phù hợp ra sao, cũng như phát hiện các vấn đề như đa cộng tuyến.
• VietGuru sẽ hỗ trợ khắc phục tình trạng mô hình không đạt độ phù hợp, giá trị R bình phương thấp, nhiều biến độc lập bị loại bỏ, xuất hiện đa cộng tuyến hoặc tự tương quan.

• Phân tích này được dùng để đánh giá mức độ và chiều hướng mối liên hệ giữa hai hay nhiều biến. Ví dụ: kiểm tra xem mức độ hài lòng của khách hàng có liên quan đến ý định mua hàng hay không; hoặc thu nhập của khách hàng có mối quan hệ như thế nào với tần suất sử dụng dịch vụ. Kết quả phân tích giúp xác định biến nào có liên hệ chặt chẽ, biến nào ít hoặc không có liên hệ, từ đó làm cơ sở cho các phân tích chuyên sâu hơn.
• Với dịch vụ SPSS, VietGuru sẽ hỗ trợ thực hiện phân tích mối quan hệ, phát hiện các mối liên hệ quan trọng giữa các biến, đồng thời xử lý những trường hợp tương quan không rõ ràng hoặc mâu thuẫn với giả thuyết ban đầu.

• Phân tích hồi quy bội được dùng để đánh giá tác động đồng thời của nhiều biến độc lập lên một biến phụ thuộc. Kết quả hồi quy bội giúp xác định yếu tố nào tác động mạnh nhất, yếu tố nào tác động yếu hoặc không có ý nghĩa, đồng thời kiểm tra mức độ phù hợp chung của mô hình nghiên cứu.
• VietGuru sẽ hỗ trợ thực hiện hồi quy bội, xử lý các vấn đề thường gặp như mô hình có độ phù hợp thấp, biến độc lập bị loại bỏ quá nhiều, hiện tượng đa cộng tuyến hay tự tương quan.

• One-way ANOVA và T-Test được dùng để kiểm tra sự khác biệt của một biến định lượng với các giá trị khác của biến định tính. Chẳng hạn: mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ có khác nhau giữa nam và nữ hay không; hay ý định mua hàng có khác nhau giữa nhóm thu nhập cao và thu nhập thấp hay không. Kết quả phân tích giúp nhà nghiên cứu đưa ra giải pháp phù hợp cho từng nhóm đối tượng.
• VietGuru sẽ hỗ trợ thực hiện các kiểm định này, đánh giá mức độ khác biệt giữa các nhóm, từ đó cung cấp cơ sở khoa học để đưa ra kiến nghị và giải pháp cho đề tài.